个性化教育：随着大数据和人工智能技术的快速发展，教育大数据分析平台将会更加注重个性化教育，可以根据学生的行为和偏好提供个性化的教育支持和服务。

智能化评估：教育大数据分析平台可以结合人工智能技术来评估学生的学习表现和教学效果，从而提高评估的准确性和效率。

教育决策支持：教育大数据分析平台可以为教育决策者提供更加全面和准确的数据分析支持，以制定更加科学和有效的教育政策。

数据隐私和安全：教育大数据分析平台需要加强对学生个人信息和敏感数据的保护，采用更加高效和安全的数据隐私保护机制。

总之，教育大数据分析平台未来的发展趋势包括个性化教育、智能化评估、教育决策支持和数据隐私和安全等方面，需要不断创新和改进，以提高教育质量和教育公平性。