1. 确定分析目标和指标

在进行云端CRM客户管理系统的数据分析和挖掘前，企业需要确定分析目标和指标，包括客户分析、销售分析、市场分析等。同时，企业还需要选择适合自己的数据分析工具和算法，以便更好地实现数据分析和挖掘。

2. 收集和整理数据

企业需要收集和整理云端CRM客户管理系统中的数据，包括客户信息、销售数据、客户交互数据等，以便进行数据分析和挖掘。同时，企业还可以通过第三方数据源获取市场和行业数据，以便更好地了解市场变化和客户需求。

3. 进行数据分析和挖掘

企业可以使用数据分析工具和算法进行数据分析和挖掘，包括数据可视化、数据建模、数据挖掘等技术，以便更好地了解客户需求和市场变化，提高销售效率和客户满意度。

4. 制定营销策略和方案

通过数据分析和挖掘，企业可以制定更加精准的营销策略和方案，包括客户细分、产品定位、销售渠道等，以便更好地满足客户需求和提高销售效率。

5. 不断优化和改进

数据分析和挖掘是一个不断优化和改进的过程，企业需要不断地根据市场和客户反馈进行优化和改进，以便更好地适应市场变化和客户需求。

综上所述，实现云端CRM客户管理系统的数据分析和挖掘需要确定分析目标和指标、收集和整理数据、进行数据分析和挖掘、制定营销策略和方案、以及不断优化和改进，以便更好地了解客户需求和市场变化，提高销售效率和客户满意度。