首先，我们需要考虑自己的需求。不同的企业有不同的需求，比如有些企业需要快速地处理大量的数据，有些企业需要高度的数据可视化。因此，在选择大数据分析软件时，需要先明确自己的需求，并选择能够满足自己需求的软件。

其次，我们需要考虑软件的可扩展性。在企业的发展过程中，数据量会不断增加，因此，选择具有良好可扩展性的大数据分析软件非常重要。例如，Hadoop就是一种具有良好可扩展性的大数据分析软件，它可以很好地处理海量数据，并且能够随着数据量的增加而自动扩展。

第三，我们需要考虑软件的易用性。大数据分析软件通常需要专业的技术人员才能够使用，但是，如果软件过于复杂，可能会导致使用难度增加，从而影响工作效率。因此，在选择大数据分析软件时，需要选择界面友好、易于操作的软件。

最后，我们需要考虑软件的性价比。虽然说好的软件通常都需要一定的费用，但是，对于企业而言，性价比也是非常重要的考虑因素。因此，在选择大数据分析软件时，需要综合考虑软件的功能、性能、可扩展性以及价格等因素，以确保选择的软件能够为企业带来最大的价值。