1. 收集和整理客户数据：在提高在线CRM系统的数据分析能力之前，需要收集和整理客户数据，包括客户基本信息、购买行为、交互行为等方面。通过收集和整理客户数据，可以为后续的数据分析做准备。
2. 进行数据分析和挖掘：在收集和整理客户数据之后，需要进行数据分析和挖掘，包括数据统计、数据建模、数据挖掘等方面。通过数据分析和挖掘，可以发现客户的行为模式和偏好，为企业的客户管理提供有力支持。
3. 实现数据可视化和决策支持：在进行数据分析和挖掘之后，需要实现数据可视化和决策支持，包括数据可视化展示、决策支持模型构建等方面。通过实现数据可视化和决策支持，可以为企业的决策提供有力支持。
4. 不断优化和更新数据分析和决策支持的功能：在实现数据分析和决策支持之后，需要不断优化和更新数据分析和决策支持的功能，包括数据分析算法、数据可视化工具、决策支持模型等方面。通过不断优化和更新数据分析和决策支持的功能，可以提高在线CRM系统的数据分析能力，为企业的客户管理提供更加智能化的支持。

综上所述，提高在线CRM系统的数据分析能力需要收集和整理客户数据、进行数据分析和挖掘、实现数据可视化和决策支持、不断优化和更新数据分析和决策支持的功能的工作。只有不断提高在线CRM系统的数据分析能力，才能更好地支持企业的客户管理和决策。